随着智能时代的到来，数据成为重要的生产要素。人工智能、云计算、物联网、大数据等新技术推动包括工业、农业、服务业等许多行业、产业进行大规模的数字化变革，逐渐形成以数据+智能为中心的新型业务，推动服务化延伸、网络化协同、智能化生产和个性化定制等新的变化。

华为智能数据与存储领域副总裁张福鹏在#∑co时间#活动中分享了题为“站在未来看现在：智能时代数据存储产业谈”的演讲，带大家走进了精彩的存储未来世界。

智能时代，数据存储正面临四大挑战

挑战1：生产交易类数据高并发、低延时、高可靠

随着5G带来的大带宽、低时延，对数据处理速度、频度、可靠性提出了新的要求；以金融交易为例，我们每天用到的微信、支付宝等小额支付，使得交易量增长10倍以上，而且在线购物也不再受门店营业时间的限制，必须做到7x24小时不间断服务。这些都对数据交易的时延、可靠性等提出了前所未有的挑战。

挑战2：海量非结构化数据存储，长期保存与价值挖掘

类似今日头条每天50PB的数据，绝大多数都是非结构化数据。窄带和宽带物联网、4K/8K视频、自动驾驶等多数据源、多模数据的大量采集、长期保存、冷数据变温数据等带来了新的海量数据存储需求。

挑战3：数据无缝流动，融合高效的处理与分析

数据要长期保存，更要无缝流动才能产生更多的价值。从实际业务来看，在距离数据产生最近的边缘场景，比如摄像头，IoT，传感器等，数据如何存储和高速处理，如何提供边、中心、云的统一数据保护和管理，既可以让数据高速流动，又能做到每比特成本最优，价值最大，也是我们企业全场景业务面临的新挑战。

挑战4：数据全生命周期管理，场景化、智能化、降本增效

数据全生命周期管理，从数据产生的源头，实现边云协同叠加AI的能力。业务希望能充分利用云上数据量大的优势形成基线，同时在本地增量训练。结合具体业务提供个性化调优，实现对数据生产、分析、备份、归档的全生命周期的智能化管理。这也是颠覆传统IT架构，从数据视角打破边界，构建数据基础设施的一个重要理念。

因此，大数据时代，数据的长期安全保存便显得尤为重要。海量数据的近离线存储如何长期安全地存储？欢迎致电“成都吉福汇”，服务热线：400-028-4366/028-85538251。